Back to Question Center
0

Semalt Expert предлагает быстрое исправление для спама в Google Analytics

1 answers:

В Интернете волнуется шум, связанный с тем, как спам-реферал растет и как он разрушает аналитические данные. Реферальный спам затрагивает всех онлайн-пользователей. Существует не так много причин для тревоги, но это очень раздражает. Кроме того, в зависимости от размера веб-страницы реферальный спам может иметь пагубные последствия для аналитических данных и принятия решений - регулирование криптовалют в эстонии. Веб-сайты, которые получают огромное количество органического трафика, могут сильно пострадать от реферального спама, поскольку он делает небольшую вмятину в отчете о результатах. Однако для небольших веб-сайтов это может оказать серьезное влияние на маркетинговую кампанию.

Большая часть решений, предоставляемых онлайн, указывает на поддержание регулярно обновляемого списка всех спам-доменов, затрагивающих веб-сайт. По меньшей мере, это представляется непрактичным.

Именно поэтому Игорь Гаманенко, ведущий эксперт из Semalt , излагает некоторые особенности, которые должны помочь в реализации большого потенциала в создании таких списков.

Справочная информация о спаме

Для новых пользователей или людей, которые слышат о спам-реферале в первый раз, они не должны беспокоиться. В своей учетной записи Google Analytics они должны прокручивать референтные домены и посмотреть, появится ли их в списке:

  • Guardlink.org - 215
  • Simple-share-buttons.com - 133
  • Free-share-buttons.com - 71
  • Forum.topic50813058.darodar.com - 55
  • Бесплатные социал-кнопок. com - 41
  • www.event-tracking.com - 34
  • Site26.simple-share-buttons.com - 26
  • www3.free-social-buttons.com - 23
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com - 18
  • Buy-cheap-online.info - 17

Приведенный выше список исходит из фиктивной учетной записи, созданной одним пользователем, который в конечном итоге не использовал ее. Поэтому учетная запись не получила идентификатор отслеживания. На основе профиля Google Analytics показано, что спамеры завершили циклический переход через случайные идентификаторы с надеждой на то, что они получат ответ. Цифры, связанные с каждым доменом, являются уверенными посещениями, вызванными реферальным спамом.

Фильтры

Стоит отметить, что данные, собранные Google Analytics, свободны от спама, если пользователь применяет фильтр. Нужно создать сегмент, включая все правила фильтрации, которые они хотят использовать. Это бесплатный процесс. Из приведенных примеров сеансы спама в основном попадают в одну или обе следующие категории:

  • Недопустимое имя хоста. Это означает, что он не ссылается на ваш сайт.
  • Разрешение экрана. Пользователь еще не установил разрешение экрана для веб-сайта.

Поэтому, используя два фильтра, пользователь может навсегда исключить их из отчета.

Последние несколько сеансов

Если вы не хотите создавать и поддерживать список доменов, есть возможность исключить предыдущие несколько посещений. Он применяет метод спамера против них. Так как относительно легко найти спам-домен, можно фильтровать конкретный, чтобы гарантировать, что он не появляется в каждой новой волне нового спама-реферала. Поэтому пользователю не нужно постоянно обновлять список и расширять правила фильтрации.

November 23, 2017